以下()数据科学语言工具的第三方提供的功能是以“库”的形式存在。

数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。

()是表现数据分布对称性的指标。

()决策树选择信息增益最大的属性来划分。

缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()

()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。

在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。

在集成学习中，对于数据型输出，最常见的结合策略是()

对于神经网络的说法,下面正确的是:()

当训练数据较少时更()发生过拟合。