以下()数据科学语言工具的第三方提供的功能是以“库”的形式存在。

A. 机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好$;$增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差$;$增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差$;$以上说法都不对

A. 最小化错误率$;$正规化$;$防止过拟合$;$最大化过拟合

A. 贝叶斯模型$;$拉普拉模型$;$隐狄利克雷模型$;$马尔可夫模型

A. 软间隔$;$硬间隔$;$核函数$;$以上选项均不正确

A. 字符应该视为长度为 1 的字符串&;&字符串以＼0 标志字符串的结束&;&既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串&;&在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符

A. 将负样本重复 10 次,生成 10w 样本量,打乱顺序参与分类&;&直接进行分类,可以最大限度利用数据&;&从 10w 正样本中随机抽取 1w 参与分类&;&将负样本每个权重设置为 10,正样本权重为 1,参与训练过程