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随便搞的题库做做

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对于神经网络的说法,下面正确的是:()

A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率$;$减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率$;$增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

答案：A

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通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

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根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为(___)；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或马尔可夫网（Markovnetwork）。

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np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）

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知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（）

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在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。

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下列哪种不属于进化计算（）

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英语重视哪两个问题的区分?()

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若X服从泊松分布P(10),则EX= ( )

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在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数

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Bagging 集成学习中，每个基学习器之间的关系是

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随便搞的题库做做

对于神经网络的说法,下面正确的是:()

答案：A

相关题目

通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

A. 内积$;$先后关系$;$距离$;$关联关系

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A. 贝叶斯网$;$拉普拉斯网$;$帕斯卡网$;$塞缪尔网

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np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）

A. 0$;$1$;$2$;$2.71828

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知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（）

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在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。

A. [11,8,7,2,[4,5],3]$;$[11,8,7,2,4,5,3]$;$[11,8,7,[4,5],2,3]$;$[11,8,7,4,5,2,3]

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下列哪种不属于进化计算（）

A. 遗传算法$;$认知机$;$进化编程$;$进化策略

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英语重视哪两个问题的区分?()

A. 谓语与非谓语$;$可数名词与不可数名词$;$冠词与数词$;$单复数

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若X服从泊松分布P(10),则EX= ( )

A. 10$;$1$;$100$;$1/10

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在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数

A.
梯度下降$;$Dropout$;$交叉验证$;$正则化

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Bagging 集成学习中，每个基学习器之间的关系是

A. 相加关系$;$相关关系$;$后面的模型必须建立在前面的模型之上$;$相互独立

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