一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。
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我们希望减少数据集中的特征数量。你可以采取以下哪一个步骤来减少特征（）？
A. 使用正向选择法（ForwardSelection）$;$使用反向消除法（BackwardElimination）$;$逐步选择消除法（Stepwise）$;$计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一
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假设有2个集合set1={＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
和set2={＇name2＇,＇name3＇,＇name5＇}，则set1.symmetric_difference(set2)的返回值是:___________set1.difference(set2)的返回值是_______
A. {＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
$;${＇name1＇,＇name4＇}
$;${＇name1＇, ＇name2＇, ＇name3＇, ＇name4＇, ＇name5＇}$;${＇name1＇,＇name3＇,＇name4＇,＇name5＇}
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以下关于机器学习描述正确的是?
A. 深度学习是机器学习的一个分支$;$
深度学习与机器学习是互相包含的关系$;$深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系$;$以上都不对
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关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性。关联规则主要可分为（）类
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下列哪个 if语句是正确的？
A. if a>=22:&;&if a>=22&;&if (a=>22)&;&if (a>=22）
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下列哪个模型属于监督学习的方法
A. K-means$;$SVR$;$DBSCAN$;$以上都是
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是（）、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础
A. 物体检测$;$图像分割$;$物体跟踪$;$行为分析
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原始业务数据来自多个数据库或数据仓库，它们的结构和规则可能是不同的，这将导致原始数据非常的杂乱、不可用，即使在同一个数据库中，也可能存在重复的和不完整的数据信息，为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求，提高效率和得到清晰的结果，必须进行数据的预处理。
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如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。
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