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下面哪个Linux命令可以一次显示一页内容?

A、pause$;$cat$;$more$;$grep

答案:C

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__new__和__init__的区别,说法正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d5c8-c07f-52a228da6011.html
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对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6021.html
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尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库,但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库。
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同一个列表对象中所有元素必须为相同类型
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下面哪个技术跟中文分词无关():
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决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6030.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6035.html
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C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6005.html
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关于神经网络模型的说法,哪些是不正确的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6013.html
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以下哪些是常用的概念模型()。
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(
单选题
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随便搞的题库做做

下面哪个Linux命令可以一次显示一页内容?

A、pause$;$cat$;$more$;$grep

答案:C

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__new__和__init__的区别,说法正确的是?

A. __new__是一个静态方法,而__init__是一个实例方法$;$ __new__方法会返回一个创建的实例,而__init__什么都不返回$;$只有在__new__返回一个cls的实例时,后面的__init__才能被调用$;$当创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__

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A. 卷积滤波矩阵中的参数$;$全连接层的链接权重$;$激活函数中的参数$;$模型的隐藏层数目

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尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库,但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库。
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同一个列表对象中所有元素必须为相同类型
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下面哪个技术跟中文分词无关():

A. 词语消歧
$;$词性标注
$;$未登录词识别
$;$槽位填充

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决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括()

A. 当前属性集为空,无法划分 $;$当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分 $;$ 所有样本在所有属性上取值相同,无法划分 $;$当前结点包含的样本集合为空,不能划分

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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术

A. 主成分分析$;$因子分析$;$独立主成分分析$;$SVM

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C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的

A. 可信度$;$信度$;$信任增长度$;$概率

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关于神经网络模型的说法,哪些是不正确的()

A. 神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的$;$训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程$;$增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的$;$神经网络只能进行二分类,不能进行更多种类的分类了

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以下哪些是常用的概念模型()。

A. ER图$;$语言模型$;$面向对象模型$;$谓词模型

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