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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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深度神经网络的训练通常采用()等具有隐式正则化效果的策略。

A、SVM$;$随机梯度下降$;$随机失活$;$批标准化

答案:BCD

随便搞的题库做做
将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值,这种评估模型的方法叫做(____)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da602d.html
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以下关于人工智能系统架构的表述,不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6020.html
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一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6029.html
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从广义上来看,人工智能芯片是面向人工智能应用的芯片,是承载计算功能的基础部件
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6034.html
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考虑到RNN(或者LSTM,GRU等)类模型只能从()依次计算或者从()依次计算,带来了一定的局限性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6007.html
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()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6012.html
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人工智能技术的伦理风险包括算法可解释性安全风险、个人信息泄露风险、算法歧视与算法滥用风险等。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da603c.html
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哪项技术在BERT中没有使用()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da603a.html
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DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度;2.中文方面使用字作为最细切分粒度,可以复用每个字表达的词义,减少分词的依赖,从而提高模型的泛化能力;3.字母的n-gram可以更好的处理新词,具有较强的鲁棒性;4.使用有监督的方法,优化语义embedding的映射问题;5.省去了人工特征工程;6.采用有监督训练,精度较高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6014.html
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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6004.html
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随便搞的题库做做
题目内容
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随便搞的题库做做

深度神经网络的训练通常采用()等具有隐式正则化效果的策略。

A、SVM$;$随机梯度下降$;$随机失活$;$批标准化

答案:BCD

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随便搞的题库做做
相关题目
将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值,这种评估模型的方法叫做(____)。

A. 留一交叉验证 $;$留出法$;$自助法$;$k折交叉验证

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da602d.html
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以下关于人工智能系统架构的表述,不正确的是

A. 人工智能分为应用层、技术层、基础层$;$数据处理一般都是在应用层完成$;$应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合$;$基础层提供计算能力和数据资源

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6020.html
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一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项:

A. 黄色通道$;$蓝色通道$;$绿色通道$;$红色通道

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6029.html
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从广义上来看,人工智能芯片是面向人工智能应用的芯片,是承载计算功能的基础部件
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6034.html
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考虑到RNN(或者LSTM,GRU等)类模型只能从()依次计算或者从()依次计算,带来了一定的局限性

A. 前向后$;$后向前$;$左向右$;$右向左

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6007.html
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()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。

A. 概率图模型$;$隐马尔可夫模型$;$变量图模型$;$以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6012.html
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人工智能技术的伦理风险包括算法可解释性安全风险、个人信息泄露风险、算法歧视与算法滥用风险等。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da603c.html
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哪项技术在BERT中没有使用()

A. 自注意力$;$Normalization$;$全连接$;$卷积

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da603a.html
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DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度;2.中文方面使用字作为最细切分粒度,可以复用每个字表达的词义,减少分词的依赖,从而提高模型的泛化能力;3.字母的n-gram可以更好的处理新词,具有较强的鲁棒性;4.使用有监督的方法,优化语义embedding的映射问题;5.省去了人工特征工程;6.采用有监督训练,精度较高。

A. 1.2.3.4$;$1.3.4.6$;$1.2.3.4.5.6$;$3.4.6

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6014.html
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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6004.html
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