人工智能平台样本分类为（）、（）、（）、（）。

A. 翻转$;$缩放$;$改变色温$;$亮度

A. 增加阈值不会提高召回率$;$增加阈值会提高召回率$;$增加阈值不会降低查准率$;$增加阈值会降低查准率

A. 0.5$;$0.25$;$0.167$;$0.125

A. 规则之间的关系不明确
$;$低效的搜索策略
$;$没有学习能力
$;$没有统一的结构

A. 训练时间较长$;$完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和$;$易陷入局部极小值$;$训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势

A. 空洞卷积$;$黑洞卷积$;$细节卷积$;$返向卷积

A. 模拟图像$;$数字图像$;$黑白图像$;$彩色图像

A. 计算预测值函数$;$求偏导数函数$;$均方误差损失函数$;$更新参数函数