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()是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库,是Python的重要数据分析库。

A、numpy$;$pandas$;$Matplotlib$;$PIL

答案:B

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关于列表数据结构,下面描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da602e.html
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C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6005.html
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Python被广泛用于人工智能程序的开发,以下哪个库实现了机器学习的经典算法?
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在Matplotlib库中,plt.savefig()将输出图形存储为文件,默认为()格式,可以通过dpi修改输出质量。
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令人安心的是,人工智能的发展不会引发伦理道德问题,不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da602b.html
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强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励,而是希望长期地获得更多的奖励。
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传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息,xgboost则对代价函数进行二阶泰勒展开,同时用到了()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da602e.html
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哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6010.html
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检索的()和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6006.html
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对于lstm = paddle.nn.LSTM(input_size=3, hidden_size=5, num_layers=2),输入数据的形状可以是:
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题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

()是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库,是Python的重要数据分析库。

A、numpy$;$pandas$;$Matplotlib$;$PIL

答案:B

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相关题目
关于列表数据结构,下面描述正确的是

A. 可以不按顺序查找元素$;$必须按顺序插入元素$;$不支持in运算符$;$所有元素类型必须相同

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da602e.html
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C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的

A. 可信度$;$信度$;$信任增长度$;$概率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6005.html
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Python被广泛用于人工智能程序的开发,以下哪个库实现了机器学习的经典算法?

A. numpy$;$sclpy$;$matplotiib$;$skleam

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da603a.html
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在Matplotlib库中,plt.savefig()将输出图形存储为文件,默认为()格式,可以通过dpi修改输出质量。

A. PNG$;$JPEG$;$JPG$;$PS

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6016.html
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令人安心的是,人工智能的发展不会引发伦理道德问题,不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da602b.html
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强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励,而是希望长期地获得更多的奖励。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6014.html
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传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息,xgboost则对代价函数进行二阶泰勒展开,同时用到了()

A. 一阶导数$;$二阶导数$;$三阶导数$;$四阶导数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da602e.html
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哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小

A. 优化函数$;$损失函数$;$梯度下降$;$反向传播

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6010.html
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检索的()和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向

A. 公平性$;$真实性$;$快速性$;$准确性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6006.html
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对于lstm = paddle.nn.LSTM(input_size=3, hidden_size=5, num_layers=2),输入数据的形状可以是:

A. [10,5,3]$;$[5,10,3]$;$[3,5,10]$;$[3,10,5]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da600c.html
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