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经典的全连接神经网络中，隐含层可以增加网络深度和复杂度

答案：A

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CascadeRCNN中使用了（）个BBOXHead完成目标检测
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da601f.html
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人工智能平台应提供模型推送功能，可通过云边协同套件推送至（）设备。
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表达式int(8**0.5)的运行结果为2
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da603c.html
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人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da600d.html
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Decision Tree是无监督学习模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6021.html
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以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？（1）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da602e.html
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TensorFlow2.0 支持的服务有？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6010.html
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在目标检测中，Regionproposallayer算法能产生候选框
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6022.html
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深度学习在不同的领域超参数的设定不能通用。
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构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为（）
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经典的全连接神经网络中，隐含层可以增加网络深度和复杂度

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CascadeRCNN中使用了（）个BBOXHead完成目标检测

A. 1$;$2$;$3$;$4

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人工智能平台应提供模型推送功能，可通过云边协同套件推送至（）设备。

A. 中间$;$核心$;$边侧$;$侧边

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