答案：A
A. sigmoid$;$relu$;$tanh$;$skip
A. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值$;$使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值
A. 神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的$;$训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程$;$增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的$;$神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了
A. 每个神经元可以有一个输入和一个输出$;$每个神经元可以有多个输入和一个输出$;$每个神经元可以有多个输入和多个输出$;$上述都正确
A. 线性回归$;$逻辑回归$;$支持向量机$;$随机森林
A. CNN$;$KNN$;$RNN$;$DNN
A. 机器博弈$;$专家系统$;$模式识别$;$机器翻译
A. GNU＇sNot%d%%＇ % ＇UNIX＇$;$＇GNU＼＇sNot%d%%＇ % ＇UNIX＇$;$＇GNU＇sNot%s%%＇ % ＇UNIX＇$;$＇GNU＼＇sNot%s%%＇ % ＇UNIX＇
