答案：A
A. TRUE$;$FALSE
A. 1930$;$1931$;$1932$;$1933
A. 在实际场景下，应尽量使用ADAM，避免使用SGD$;$同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法$;$相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果$;$同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合
A. 神经网络可以用于多分类问题$;$
决策树只能用于二分类问题$;$
监督学习与无监督学习的主要区别是，监督学习的训练样本无标签 $;$分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念
A. 节省人工$;$提高奖金$;$节省费用$;$降低耗电
A. 单元学习算法$;$多层网络学习$;$决策树学习$;$概念学习
A. 0，1$;$1，0$;$0，0$;$1，1
A. 设备$;$网络$;$环境$;$事件
