答案：B
A. K-means$;$BIRCH$;$SVM$;$DBSCAN
A. 评估$;$训练$;$推理$;$神经网络
A. CNN$;$RNN$;$KNN$;$C4.5
A. 无监督学习$;$多媒体学习$;$有监督学习$;$强化学习
A. 深度置信网络$;$受限玻尔兹曼机$;$卷积神经网络$;$贝叶斯学习
A. 神经网络可以用于多分类问题$;$
决策树只能用于二分类问题$;$
监督学习与无监督学习的主要区别是，监督学习的训练样本无标签 $;$分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念
A. 实现机器智能
$;$实现自我学习
$;$降低搭建成本
$;$超越人类
A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索
A. 1$;$Null$;$-1$;$0
