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数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。

答案：B

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阶跃函数与sigmoid函数均为典型激活函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da601d.html
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经过权值和阈值不断迭代调整的过程，就是网络的学习与训练过程。
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半监督学习不包括
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监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）
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人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改变了人类的生产方式、生活方式、行为模式、思维模式。
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在搭建领域知识库的过程中，知识图谱实现了知识的（）应用，同时将相关知识进行关联，达到智能化的知识应用水平。
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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()
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下面哪个不是人工智能的主要研究流派？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6010.html
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参数估计分为()
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Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6034.html
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随便搞的题库做做

数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。

答案：B

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阶跃函数与sigmoid函数均为典型激活函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da601d.html
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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da602c.html
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半监督学习不包括

A. 直推学习$;$纯半监督学习$;$主动学习$;$图半监督学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da602e.html
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监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）

A. A、正确
B、错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6031.html
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人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改变了人类的生产方式、生活方式、行为模式、思维模式。
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在搭建领域知识库的过程中，知识图谱实现了知识的（）应用，同时将相关知识进行关联，达到智能化的知识应用水平。

A. 建模$;$抽取$;$融合$;$存储

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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()
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下面哪个不是人工智能的主要研究流派？

A. 符号主义$;$连接主义$;$行为主义$;$模拟主义

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参数估计分为()

A. 点估计和区间估计$;$区间估计和无偏估计$;$点估计和无偏估计$;$区间估计和一致估计

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Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于

A. 自助采样法$;$富集采样法$;$自然采样法$;$填充柱采样法

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