关于模型参数（权重值）的描述，错误的说法是

在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少$;$每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小$;$模型参数量越多越好，没有固定的对应规则$;$训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中

正确答案：C

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（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。

（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。

2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）

进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮

2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型

为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。

（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

2018年开发者大会，百度发布了国内首款云端通用AI处理器（）。

ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛，从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNet

为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）