A、由于其特殊原因，无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；$;$可以处理带有缺失值的样本$;$允许使用列抽样来减少过拟合
答案：A
A、由于其特殊原因，无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；$;$可以处理带有缺失值的样本$;$允许使用列抽样来减少过拟合
答案：A
A. 理解别人讲的话$;$对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑$;$自动程序设计$;$机器翻译
A. k近邻算法
$;$ 随机森林
$;$神经网络
$;$都不属于
A. 拉普拉斯分布$;$高斯分布$;$伽玛分布$;$柏拉图分布
A. 零次数据$;$一次数据$;$二次数据$;$三次数据
A. 如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。$;$对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。$;$log-loss越低，模型越好$;$以上都是
A. 机器博弈$;$专家系统$;$模式识别$;$机器翻译
A. 2018$;$2019$;$2020$;$2021
A. 线性回归$;$逻辑回归$;$支持向量机$;$随机森林
