数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来

A. 预测结果与样本标签之间的误差$;$各个输入样本的平方差之和$;$各个网络权重的平方差之和$;$都不对

A. LeNet
$;$AlexNet
$;$VGG
$;$ResNet

A. SOM网络$;$RBF网络 $;$ART网络  $;$ELman网络

A. 加快卷积运算$;$增大卷积核$;$扩大感受野$;$通道降维

A. 人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域$;$专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能$;$通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题$;$真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统

A. 网格结构$;$数组结构$;$序列结构$;$表格结构

A. 策略迭代$;$值迭代$;$策略改进$;$最优值函数

A. 分类
$;$聚类
$;$关联分析
$;$隐马尔可夫链

A. 循环神经网络$;$卷积神经网络$;$限制玻尔兹曼机$;$都不是