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假设你需要调整超参数来最小化代价函数（cost function），会使用下列哪项技术？

A、穷举搜索$;$随机搜索$;$Bayesian优化$;$都可以

答案：D

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简单来说，机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。

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（）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。

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下面哪种不属于数据预处理的方法？

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决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。

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人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算，2025年全球数据规模将达到163（），其中80%-90%是非结构化数据。

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假设你需要调整超参数来最小化代价函数（cost function），会使用下列哪项技术？

A、穷举搜索$;$随机搜索$;$Bayesian优化$;$都可以

答案：D

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逻辑回归模型是解决什么问题的模型？

A. 分类问题$;$聚类问题$;$回归问题

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（）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。

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（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法

A. 假设检验$;$逻辑分析$;$方差分析$;$回归分析

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下面哪种不属于数据预处理的方法？

A. 变量代换$;$离散化$;$聚集$;$估计遗漏值

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决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。

A. 与坐标轴平行$;$与坐标轴垂直$;$与坐标轴重合$;$过坐标原点

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人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算，2025年全球数据规模将达到163（），其中80%-90%是非结构化数据。

A. PB$;$EB$;$ZB$;$YB

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