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下面哪个叙述是对的？ Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重 Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重

A、1是对的，2是错的$;$都是对的$;$1是错的，2是对的$;$都是错的

答案：D

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Python运算符中用来计算集合并集的是_______。

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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

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1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为

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（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。

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通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

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对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是

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关于线性回归的描述,以下正确的有（）

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机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指

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特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:

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字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用什么索引？

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下面哪个叙述是对的？ Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重 Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重

A、1是对的，2是错的$;$都是对的$;$1是错的，2是对的$;$都是错的

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Python运算符中用来计算集合并集的是_______。

A. |$;$&$;$||$;$+

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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

A. lineStr = fr.readlines() $;$ lineStr = fr.read_line() $;$ lineStr = readline() $;$ lineStr = fr.readline()

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1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为

A. 深蓝$;$IBM$;$深思$;$蓝天

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（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。

A. 语音分析技术$;$语音转化技术$;$语音合成技术$;$语音识别技术

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通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

A. 内积$;$先后关系$;$距离$;$关联关系

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对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是

A. 为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；$;$涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；$;$必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；$;$搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式

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关于线性回归的描述,以下正确的有（）

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

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机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指

A. 计算机$;$自动化装置$;$通信设备$;$无人车

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特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:

A. 特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱$;$特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

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字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用什么索引？

A. s[3]$;$s[-3]$;$s[0:-3]$;$s[:-3]

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