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在抽样估计中,随着样本容量的增大,样本统计量接近总体参数的概率就越大,这一性质称为()

A、无偏性$;$有效性$;$及时性$;$一致性

答案:D

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生成式对抗网络核心是对抗式,两个网络互相竞争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么呢?
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在目标检测中,Regionproposallayer算法能产生候选框
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卷积神经网络的输入层不可以处理多维数据
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提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能,这种说法是
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关于循环神经网络以下说法错误的是?
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rcnn网络用()结构生成候选框?
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下列哪一个不是无约束算法。
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哪些属于生成式对抗网络模块
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卷积神经网络是更善于处理图像的网络
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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用了()和()两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6009.html
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在抽样估计中,随着样本容量的增大,样本统计量接近总体参数的概率就越大,这一性质称为()

A、无偏性$;$有效性$;$及时性$;$一致性

答案:D

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生成式对抗网络核心是对抗式,两个网络互相竞争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么呢?

A. 判别$;$计算$;$统计$;$生成

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A. RPN$;$NMS$;$SelectiveSearch$;$RCNN

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下列哪一个不是无约束算法。

A. 梯度下降法$;$拟牛顿法$;$启发式优化方法$;$EM算法

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哪些属于生成式对抗网络模块

A. 生成模型$;$对抗模型$;$判别模型$;$回归模型

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A. MaskedLM$;$MaskedML$;$NextSentencePrediction$;$PreSentencePrediction

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