Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的：在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些神经元，如此直至训练结束。  根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势？

在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为()

参数估计分为()

正态分布的两个参数μ与σ，()对应的正态曲线愈趋扁平。

标准正态分布的均数与标准差是()。

以下选项不是聚类算法的是（）

贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

以下哪类算法属于关联分析()。

以下哪类算法是分类算法()。

数据挖掘技术包括三个主要的部分()。

大数据的最显著特征是()