二项分布的数学期望为（）。

下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。

Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点，减少神经元之间的相互作用。

CNN不具有以下那个特性。

SVM是在特征空间上找到最佳的分离超平面，使得训练集上的正负样本间隔最大。是用来解决二分类问题，在引入核方法后也可以解决非线性问题。

Decision Tree构造的重要步骤。

Decision Tree是无监督学习模型。

k-means 机器学习算法是无监督学习算法

关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?

正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:

哪些技术是 RCNN 采用而 FasterRCNN 没有用？