正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:

A. 列与列之间的相关系数
$;$行与行之间的相关系数
$;$正确数据的个数
$;$无返回值

A. 多分类学习$;$对数几率回归$;$线性判别分析$;$多分类学习

A. 可以存储许多相关(激励，响应)模式对$;$以分布、稳健的方式存储信息$;$即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式$;$可在原存储中加入新的存储模式

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;$;$捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;$;$数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;$;$数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.

A. 内积$;$先后关系$;$距离$;$关联关系

A. 二项检验$;$t检验$;$交叉验证t检验$;$统计假设检验