SVM是在特征空间上找到最佳的分离超平面，使得训练集上的正负样本间隔最大。是用来解决二分类问题，在引入核方法后也可以解决非线性问题。

“大数据”一词从（）年提出来的

考虑值集{12243324556826}，其四分位数极差是：（）

某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。

二项分布的数学期望为（）。

若A与B是任意的两个事件，且P（AB）＝P（A）·P（B），则可称事件A与B（）。

以下不是点估计中统计量标准的是()

HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式数据访问、()的特点。

()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。

（）是一种基于贝叶斯法则为基础的，通过概率手段进行学习的方法。

人工神经网络学习中()主要采用反向传播算法。