()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。

处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。

下列哪一个不是无约束算法。

BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。

反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量并且考虑存储的开销。

下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。

Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点，减少神经元之间的相互作用。

CNN不具有以下那个特性。

SVM是在特征空间上找到最佳的分离超平面，使得训练集上的正负样本间隔最大。是用来解决二分类问题，在引入核方法后也可以解决非线性问题。

Decision Tree构造的重要步骤。

Decision Tree是无监督学习模型。