BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。

以下不是点估计中统计量标准的是()

HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式数据访问、()的特点。

()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。

（）是一种基于贝叶斯法则为基础的，通过概率手段进行学习的方法。

人工神经网络学习中()主要采用反向传播算法。

()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。

()的本质是一种逼近离散值目标函数的过程。

()以当前的假设作为输入，输出一个新的问题供执行系统去探索。

()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训练样本。

在方差分析中，()反映的是样本数据与其组平均值的差异。