()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训练样本。

A. 高斯分布$;$均匀分布$;$二项分布$;$泊松分布

A. 置信度$;$对比度$;$mAP$;$分辨率

A. hash$;$disk$;$reduce$;$map

A. 任意尺度输入$;$效率高$;$结合浅层信息$;$分割不够精细

A. 应用层$;$感知层$;$数据层$;$以上都是

A. 基于能量的模型；$;$优化目标函数为最小化能力函数；$;$分为显层和隐层；$;$神经元都是数值型；

A. 公共算力服务$;$数据开放共享$;$智能生态建设$;$产业创新聚集

A. “过去”，回答“已发生什么”$;$“过去”，回答“为什么发生”$;$“模拟与优化”的问题$;$“未来”，回答“将要发生什么”

A. 神经元$;$阈值 $;$兴奋  $;$节点