K-Means聚类法的局限性体现在（）

()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训练样本。

在方差分析中，()反映的是样本数据与其组平均值的差异。

假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()

下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()

如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？()

假设使用逻辑回归进行n多类别分类，使用One-vs-rest分类法。下列说法正确的是？()

假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。()

下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()

以下说法中错误的是()

假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()