通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?

Bagging 集成学习中，每个基学习器之间的关系是

网格搜索是一种参数调节的方法。

K 折交叉验证是指将测试数据集划分成 K 个子数据集。

逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。

逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。

机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?

特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:

朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立
同分布。

以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?