K 折交叉验证是指将测试数据集划分成 K 个子数据集。

在Skip-gram的实际实现中，vocab_size通常很大，导致W非常大。为了缓解这个问题，通常采取（）的方式来近似模拟（）任务。

Skip-gram的算法实现包括（）几个部分？

word2vec包含两个经典模型，（）和（）。

通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

假设在卷积操作过程中，对于size为3*3的image,如需提取100个特征，卷积层需要（）个卷积核，假设卷积核大小为4,则共需（）个参数。

卷积神经网络结构中隐含层包括（）、（）和（）三种

卷积神经网络结构包括（）、（）、（）。

卷积神经网络结构上的三大特性：（）、（）、（），能有效减少网络参数，加快训练速度。

参数学习过程中若采用梯度下降法，梯度为负:（）W,梯度为正:（）W

参数学习过程中若采用梯度下降法，应如何计算梯度值（）？