A、剪枝$;$特征选取$;$数据清理$;$决策树生成
答案:C
A、剪枝$;$特征选取$;$数据清理$;$决策树生成
答案:C
A. 正确$;$错误
A. 深度神经网络$;$费米神经网络$;$卷积神经网络$;$循环神经网络
A. 输入层$;$输出层$;$感知层$;$网络层
A. k-means$;$线性回归$;$svm$;$逻辑回归
A. 使用卷积解决了全连接层的不足之处$;$卷积和池化层组合使用,逐层级的提取图像特征$;$在网络的最后使用全两层连接作为输出$;$在网络的最后使用全两层连接作为输入
A. p范数$;$0范数$;$1范数$;$2范数
A. 归一化的目的是将数据限制在一定范围
$;$归一化后可加快梯度下降求最优解的速度
$;$逻辑回归等模型先验假设数据服从正态分布