在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？

哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？（）

对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？（）

对股价的预测，下列哪些方法是可行的（）

哪些组件是BERT模型所采用的（）

下列哪些网用到了残差连接（）

下列哪些是卷积操作的优点？（）

强化学习是（）领域的一类学习问题

强化学习的目标是找到（）的策略

强化学习的基础模型是（）模型

环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态（state）以及由于上一个行动而产生的（）。