强化学习的目标是找到（）的策略

A. k(k-1)/2$;$k(k-1)$;$k(k-2);(k-1)(k-2)

A. 已知类别的样本质量 $;$分类准则 $;$特征选取 $;$模式相似性测度

A. 结构化数据$;$半结构化数据$;$非结构化数据$;$大数据

A. 决策树$;$随机森林$;$k近邻$;$逻辑回归

A. 一致性$;$有效性$;$真实性$;$无偏性

A. 除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
$;$对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
$;$使用新的数据集重新训练模型
$;$所有答案均不对

A. 数据整理$;$数据预处理$;$数据挖掘$;$数据准备

A. str$;$list$;$tuple$;$dict