深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且m<n<p<q，以下计算顺序效率最高的是

对股价的预测，下列哪些方法是可行的（）

哪些组件是BERT模型所采用的（）

下列哪些网用到了残差连接（）

下列哪些是卷积操作的优点？（）

强化学习是（）领域的一类学习问题

强化学习的目标是找到（）的策略

强化学习的基础模型是（）模型

环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态（state）以及由于上一个行动而产生的（）。

强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环境中的。

DilatedConvolution意思是？