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()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。

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在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出来，不再需要探索，则可让ε随着尝试次数增加而(___)

A、增大$;$置为无穷$;$置为0$;$减少

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A. 12
$;$81
$;$35
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若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。

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目前数字孪生技术仍然存在如下方面的挑战（）。

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（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

A. 前馈神经网络$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$对抗神经网络

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t-SNE是非线性的，而PCA是线性的。

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()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。

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