()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。
A. 深度学习
$;$机器学习
$;$人机交互
$;$智能芯片
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以下哪种方法不属于特征选择的标准方法？
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我们想要减少数据集中的特征数，即降维。选择以下适合的方案①使用前向特征选择方法②使用后向特征排除方法③我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现，如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征④查看相关性表，去除相关性最高的一些特征
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二项分布的数学期望为（）。
A. n(1-n)p$;$np(1-p)$;$np$;$n(1-p)
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（）曲线以precision、recall为横纵坐标
A. AP曲线$;$PR曲线$;$mAP曲线$;$RoI曲线
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下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)
A. a== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]$;$b== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]$;$c== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇]]$;$d== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,‘c’]]
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深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成
的?
A. 模型训练$;$特征选择$;$分析定位任务$;$特征提取
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元宇宙的本质是将现实世界进行()、虚拟化，元宇宙将成为虚拟世界与现实世界共存的第二空间[5]。
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设矩阵A=[3, -1, -2; 1, 0, -1; -2, 1, 4]，则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是（）。
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SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做双阶段检测算法。
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