（）对隐含层的输入进行归一化，更好的尺度不变性（应对内部协变量偏移），更好的优化地形（输入处于不饱和区域，从而让梯度变大）

StateSpace和And/OrGraph只是两种不同的问题表示方法，但其解决问题的思路是一样的。（）

蚁群优化算法中，每个人工蚂蚁都需要构建自己的解。（）

BP神经网络学习算法的优化目标是使实际输出与期望输出之间的误差平方和最小化。（）

设有机器人走迷宫问题，其入口坐标为(x0,y0)，出口坐标为(xt,yt)，当前机器人位置为(x,y)，若定义，当从入口到出口存在通路时，用A算法求解该问题，定能找到从入口到出口的最佳路径。（）

反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程（）。

广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）。

梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()

人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()

神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()

基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()