A、序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短$;$全连接网络的根本不能处理任何序列数据$;$全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题$;$命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题
答案：A
A、序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短$;$全连接网络的根本不能处理任何序列数据$;$全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题$;$命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题
答案：A
A. 2000年后$;$2006年后$;$2012年后$;$2015年后
A. 一种竞争学习型的无监督神经网络$;$将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构$;$SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重$;$输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
A. 软件$;$算力$;$云平台$;$算法
A. 条件熵$;$信息增益率$;$交叉熵$;$联合熵
A. 用来创建数据$;$用来展现数据$;$用来分析数据$;$用来转换数据
A. 操作票号$;$设备信息$;$工作内容$;$收令时间
A. 28*23$;$28*28$;$29*29$;$23*23
