XGBoost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式， 可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。

A. 假设与推理学习$;$概念与分类学习$;$人工智能$;$规则推理

A. 整车的智能营销$;$驾驶辅助系统$;$零部件的预测维修$;$数据驱动的产品优化

A. 正确$;$错误

A. 穷举搜索$;$随机搜索$;$Bayesian优化

A. 精度$;$ROC$;$MSE$;$AUC

A. 正确$;$错误

A. 模块式传感器$;$集成式传感器$;$混合式传感器$;$控制型传感器

A. Boosting$;$Bagging$;$Stacking$;$Dropping

A. 分类$;$回归$;$聚类$;$关联规则挖掘

A. 深度学习$;$人工智能$;$神经网络$;$计算机工程