神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的？

循环神经网在工业上最常用的两种实现是：①.LSTM②.GRU③.CNN④.DNN

循环神经网络优于全连接网络的一个原因是循环神经网络实现了权值共享，那么权值共享的好处有：①.模型参数变少②.运算速度变快③.占用内存少④.所有权值都共享同一个值

为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题：

循环神经网络之所以有作用是因为：

循环神经网络的英语简写是：

语言模型的作用是：

关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的④.向量中的值更容易计算

独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小③.易于编码④.容易存储

独热编码的英文是：

通常池化操作的效果是：