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目标检测常用性能指标的是（）

A、信噪比$;$平方误差$;$mAP$;$分辨率

答案：C

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（）和假设检验又可归结为统计推断的范畴，即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断

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Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。

对零次数据进行初步加工，不包括()

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单选题

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随便搞的题库做做

目标检测常用性能指标的是（）

A、信噪比$;$平方误差$;$mAP$;$分辨率

答案：C

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（）和假设检验又可归结为统计推断的范畴，即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断

A. 参数估计$;$逻辑分析$;$方差分析$;$回归分析

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下列哪项可以评价回归模型？ 1.R方R Squared 2.调整R方 3.F统计量 4.RMSE/MSE/MAE

A. 2和4$;$1和2$;$2,3和4$;$以上所有

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下列哪些项属于聚类算法?

A. K-means$;$BIRCH$;$SVM$;$DBSCAN

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A. 多学科$;$多物理量$;$多尺度$;$多概率

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A. 卷积神经网络$;$循环神经网络$;$深层神经网络$;$浅层神经网络

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关于线性回归的描述,以下说法正确的有（）

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

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Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。

A. Dictvectorzier$;$ pandas $;$OneHotEncoder $;$CountVectorizer

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对零次数据进行初步加工，不包括()

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