下列哪个包不是用于处理图像的？（）

A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。
$;$ 训练基分类器时采用并行的方式。
$;$ 测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
$;$ 基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。

A. 梯度$;$维度$;$纵向$;$横向

A. 神经计算$;$进化计算$;$免疫计算$;$蚁群算法

A. 表示层、匹配层$;$输入层、匹配层$;$输入层、表示层$;$输入层、表示层和匹配层。

A. 序列相关问题$;$图像分类$;$图像检测$;$推荐问题

A. 图像分类$;$图像分割$;$目标检测

A. 智能客服$;$智能座席$;$智能运营$;$智能助理