无监督学习需要（ ）

(___)是在一个数据集上对多个算法进行比较。

交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行(___)次训练和测试。

留出法直接将数据集划分为(___)个互斥的集合。

测试集应尽可能与训练集(___)。

欠拟合通常是由于(___)而造成的。

学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。

关于SVM，以下描述错误的是（）

C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。

多分类学习中，最经典的三种拆分策略不包括（）

（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.