假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)
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深度卷积网络的结构中，通常有多个顺序连接的层，下面描述正确的有
A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率
$;$通常在卷积层之后会增加池化层，有时卷积层后面也可能不跟池化层
C.深度卷积网络中，卷积层是必须的，但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换
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专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。
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Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是（）。
A. plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)$;$plt.bar(left,height,width,bottom)$;$plt.barh(width,bottom,left,height)$;$plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
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关于图像的说法，正确的是（）
A. 灰度图只有一个通道$;$彩色图一定是RGB三通道$;$不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同$;$以上说法都正确
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下述while循环执行的次数是（）
k=1000
whilek>1:
print(k)
k=k/2
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常用的损失函数有哪些（）。
A. 均方差$;$Sigmoid交叉熵$;$Sofmax交叉熵$;$Sparse交叉熵
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如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。
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按用途分类，专家系统可分为（）
A. 诊断型解释型$;$预测型决策型$;$设计型规划型$;$控制型调度型
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关于精度与错误率的说法中错误的是()。
A. 精度与错误率的和为1$;$精度与错误率都可以反映模型的好坏$;$精度与错误率都可以用概率密度函数表示$;$精度是评价模型的唯一标准
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