关于SVM，以下描述错误的是（）

()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

关于MNIST,下列说法错误的是()。

前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

能够提取出图片边缘特征的网络是()。

无监督学习需要（ ）

A*搜索算法何时是最优的？（ ）

用搜索法对问题求解时，一个问题可以形式化地定义为四个组成部分，即：智能体的初始状态、后继函数、目标测试和（ ）

产生式系统的推理不包括（ ）