线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上，使得同类样例的投影点尽可能(___)。

A. bdi模型 $;$协商模型$;$联合规划模型$;$自协调模型

A. 独立性$;$一致性$;$有效性$;$相关性

A. 最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法$;$当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解$;$最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法$;$使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好

A. 连接$;$配合$;$衔接和匹配$;$连接和配合

A. 1$;$2$;$1和3$;$2和4

A. 正确$;$错误

A. “乱数据”；“整齐数据”$;$“脏数据”；“整齐数据”$;$“乱数据”；“干净数据”$;$“脏数据”；“干净数据”

A. 增大惩罚参数C的值$;$减小惩罚参数C的值$;$减小核系数（gamma参数）