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ROIPooling在那个模型中被第一次提出（）

A、fast-rcnn$;$faster-rcnn$;$mask-rcnn$;$rcnn

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为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到的一个重要的信息处理的机制是（）。
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强化学习是一种重要的机器学习方式，其主要目标是（）
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降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。
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剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高()。
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为了使特征图的尺寸和输入图像一致，可以使用零填充的方法，对输入图像添加一个全0的边框再进行计算。
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静态变量与静态方法属于实例
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神经网络的感知机由（）两层神经元组成。
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下列哪项不是SVM的优势
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探究数据科学的流程是()。
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CPU 主要通过增加指令，增加核数等方式来
提升 AI 性能。
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(
单选题
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ROIPooling在那个模型中被第一次提出（）

A、fast-rcnn$;$faster-rcnn$;$mask-rcnn$;$rcnn

答案：A

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为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到的一个重要的信息处理的机制是（）。

A. 专家系统$;$人工神经网络 $;$模式识别$;$.智能代理

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强化学习是一种重要的机器学习方式，其主要目标是（）

A. 给数据打标签$;$将数据按类别聚合$;$使智能体获得最大奖赏$;$实现特定目标

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降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。
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剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高()。

A. 0.2$;$0.25$;$30%  $;$0.35

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da603a.html
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为了使特征图的尺寸和输入图像一致，可以使用零填充的方法，对输入图像添加一个全0的边框再进行计算。
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神经网络的感知机由（）两层神经元组成。

A. 输入层$;$输出层$;$感知层$;$网络层

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下列哪项不是SVM的优势

A. 可以和核函数结合$;$通过调参可以往往可以得到很好的分类效果$;$训练速度快$;$泛化能力好

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探究数据科学的流程是()。

A. 采集、探索、加工、验证、建模、报告$;$采集、探索、加工、建模、验证、报告$;$探索、采集、加工、验证、建模、报告$;$探索、采集、加工、建模、验证、报告

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da601a.html
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CPU 主要通过增加指令，增加核数等方式来
提升 AI 性能。

A. TRUE$;$FALSE

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