下列算法，哪项能处理非线性问题（）

人工神经网络比感知器模型更复杂，这些额外的复杂性来源于（）

关于感知器，下列说法正确的是（）

在训练神经网络来学习分类任务前，应优先考虑（）问题。

长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的（）和（）问题。

循环神经网络RNN是（）和（）两种人工神经网络的总称。

循环神经网络RNN中，常用的激活函数是（）和（）。

常见的循环神经网络结构包括（）

与浅层神经网络相比，深度学习的不同在于（）和（）。

（）类型的数据集不适合用深度学习？

深度学习的训练过程包括：自下而上的（）和自顶向下的（）。