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关于感知器,下列说法正确的是()

A、感知器由2层神经元组成,是一个单层的前馈神经网络
$;$输入结点把接收到的值传送给输出链,不作任何转换
$;$输出结点计算输入的加权和,加上偏置项,根据结果的符号产生输出
$;$训练阶段,权值参数不断调整,直至模型输出和训练样例的实际输出一致

答案:ABD

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Python语句中以r或R开头的字符串表示原始字符串,则print(r"\nGood")的运行结果是()
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LeakyReLU函数解决了神经死亡问题
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()的输入为对弈的线路或历史记录,而其输出为目标函数的一系列训练样本。
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循环神经网络只能进行分类处理
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为了增强网络的表达能力,我们需要()来将线性函数转换为非线性函数。
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数据的存储结构分为两种,它们是(  )
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数据增强有哪些方式处理图片()。
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()是一种基于树结构进行决策的算法。
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监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息
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LSTM单元中,输入门控制当前信息的注入,遗忘门过滤上个时刻的不重要信息,然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-1148-c07f-52a228da6012.html
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关于感知器,下列说法正确的是()

A、感知器由2层神经元组成,是一个单层的前馈神经网络
$;$输入结点把接收到的值传送给输出链,不作任何转换
$;$输出结点计算输入的加权和,加上偏置项,根据结果的符号产生输出
$;$训练阶段,权值参数不断调整,直至模型输出和训练样例的实际输出一致

答案:ABD

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Python语句中以r或R开头的字符串表示原始字符串,则print(r"\nGood")的运行结果是()

A. 新行和字符串Good $;$r"\nGood" $;$\nGood $;$字符r、新行和字符串Good

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6028.html
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()的输入为对弈的线路或历史记录,而其输出为目标函数的一系列训练样本。

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