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人工神经网络比感知器模型更复杂,这些额外的复杂性来源于()

A、输入层和输出层之间仅包含一个中间层
$;$输入层和输出层之间可能包含多个中间层$;$激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现线性关系$;$激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现非线性关系

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基于深度学习的语音合成系统包括前端部分和后端部分。
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2018年“全球十大突破性技术”,对抗性神经网络简称为()
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线性支持向量机可以处理复杂的决策边界
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数据脱敏的三个基本活动是()
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语音理解是指利用( )等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。
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数据挖掘的技术可以分为两个大类:()。
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如果我们希望预测n个类(p1,p2 ... pk)的概率使得所有n的p的和等于1,那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数?
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机器感知研究如何用机器或计算机模拟,延伸和扩展()的感知或认知能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6000.html
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A、输入层和输出层之间仅包含一个中间层
$;$输入层和输出层之间可能包含多个中间层$;$激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现线性关系$;$激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现非线性关系

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