已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（ ）。

A. 随机梯度下降$;$ReLU函数$;$卷积函数$;$损失函数

A. 标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。$;$标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的$;$对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。$;$标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属
性离散化得来。

A. LSTM$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$GRU

A. 顺序、循环、分支 $;$ 陈述、询问、感叹$;$事实、规则、询问$;$肯定、疑问、感叹

A. 正向推理$;$逆向推理$;$双向推理$;$简单推理

A. GBDT 算法比随机森林容易欠拟合$;$随机森林是并行计算的，而 GBDT 不能$;$GBDT 算法比随机森林容易过拟合$;$GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的

A. 数据精度设置$;$每层卷积核多少设置$;$网络层数选取$;$激活函数选取

A. 原始矩阵的元素是非负数$;$分解后矩阵的元素是非负数$;$分解后矩阵的元素可以是负数$;$没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件