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（ ）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。

A、文本识别$;$机器翻译$;$文本分类$;$问答系统

答案：B

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赋范线性空间满足（）
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BatchNorm可以使学习快速进行（能够使用较大的学习率）
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Python变量使用前必须先声明，并且一旦声明就不能再当前作用域内改变其类型
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循环神经网络(recurrent neural network，RNN)，是一种用于处理具有类似( )的数据的神经网络。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da6018.html
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当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入，再用卷积神经网络得到输出
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6037.html
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下列哪个函数不可以做激活函数？
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已知 x = {＇a＇:＇b＇, ＇c＇:＇d＇}，那么表达式 ＇a＇ in x 的值为True。
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( )是对信息进行计量和记录之后形成的文字、语音、图形、图像、动画、视频、多媒体、富媒体等多种形式的记录
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da600a.html
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对训练平台，单精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或半精度浮点算力至少达到18TFLOPS。
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下列关于XGboost算法描述中错误的是

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题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

（ ）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。

A、文本识别$;$机器翻译$;$文本分类$;$问答系统

答案：B

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赋范线性空间满足（）

A. 正定型$;$不定性$;$正齐次性$;$次可加性

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循环神经网络(recurrent neural network，RNN)，是一种用于处理具有类似( )的数据的神经网络。

A. 网格结构$;$数组结构$;$序列结构$;$表格结构

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当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入，再用卷积神经网络得到输出
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下列哪个函数不可以做激活函数？

A. y = tanh(x)$;$y = sin(x)$;$y = max(x,0)$;$y = 2x

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已知 x = {＇a＇:＇b＇, ＇c＇:＇d＇}，那么表达式 ＇a＇ in x 的值为True。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da600b.html
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( )是对信息进行计量和记录之后形成的文字、语音、图形、图像、动画、视频、多媒体、富媒体等多种形式的记录

A. 信息$;$数据$;$知识$;$智慧

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da600a.html
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对训练平台，单精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或半精度浮点算力至少达到18TFLOPS。

A. 6$;$8$;$9$;$12

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下列关于XGboost算法描述中错误的是

A. 由于其特殊原因，无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度$;$可以处理带有缺失值的样本
$;$允许使用列抽样来减少过拟合

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